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Osservatorio Employer Branding – v3.2 (Weebly-safe)

Osservatorio Employer Branding – Italia (v3.2)

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Critico Attenzione Ok Soglia gap: … Awards: Reale se flag; Stimato se nessun flag
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League table (snapshot mese, filtri attivi)

AziendaSettoreDim.AwardsVoiceGapPremiTipo

Heatmap settori (n. premi attivi / mese)

Celle più chiare = maggiore concentrazione di premi attivi.

Timeline: nuovi ingressi in premi/certificazioni

MeseNuovi ingressi (conteggio)

Editor rapido (flag premi per azienda)

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Master Artificial Intelligence e People Data
Master avanzato | AI, People Data e Talent Management
Artificial Intelligence e
People Data
per il Talent Management
Dai dati alle decisioni. Dalle decisioni ai risultati. Un percorso per professionisti HR e psicologi del lavoro che vogliono integrare AI, People Analytics, misurazione e processi di Talent Management.
Perché questo Master
L’intelligenza artificiale sta entrando rapidamente nei processi HR, ma il vero vantaggio competitivo non nasce dall’uso generico degli strumenti AI. Nasce dalla capacità di collegare People Data, modelli psicologici, misurazione, processi di Talent Management e decisioni organizzative.
01
People Data
Tradurre dati, competenze, performance e indicatori in decisioni HR.
02
AI e LLM
Applicare AI a JD, screening, colloqui, onboarding, formazione e analytics.
03
Governance
Gestire bias, etica, sicurezza dei dati, qualità e compliance.
Informazioni principali
Avvio:
11 settembre 2026
Conclusione:
30 novembre 2026
Durata:
100 ore
Crediti:
50 ECM + 4 ECTS
Cosa approfondirai
  • People Data e decisioni HR
  • Misurazione di competenze, performance, soft skills e indicatori organizzativi
  • Processi di Talent Management end-to-end
  • AI e LLM applicati a screening, job description, colloqui, onboarding, formazione e analytics
  • Etica, bias, governance, sicurezza dati e sostenibilità organizzativa
  • Project work finale con use-case AI, KPI e governance
Quota di partecipazione
Prezzo a listino: €3.600 + IVA
Early bird: €2.900 + IVA per iscrizioni entro il 30 giugno 2026.
È prevista la possibilità di pagamento rateale.
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